Types de courbes de tendance dans Excel

Une ligne qui délimite un graphique particulier et montre le comportement au fur et à mesure qu’il se propage est appelée ligne de tendance. Il est généralement utilisé à des fins d’analyse pour obtenir une idée approximative à partir du graphique. Le graphique peut être de n’importe quel type, comme un graphique à barres, un graphique en nuage de points, un graphique linéaire, etc.

Dans cet article, nous allons voir différents types de Trendlines dans Excel à l’aide d’exemples pratiques concrets :

TrendlineTypes

Types de lignes de tendance

1. Ligne de tendance linéaire : Les courbes de tendance linéaires sont principalement utilisées lorsque les ensembles de données sont de nature linéaire. Il peut être linéairement croissant, ce qui décrit une augmentation des données, ou linéairement décroissant, ce qui décrit une baisse des données. Il est du type :

y=mx+c m : Pente de la ligne y c : Interception de la ligne

Exemple: La ligne de tendance linéaire ci-dessous montre la performance d’un batteur dans un match T20. La ligne de tendance linéaire augmente avec le nombre de matchs joués. Cela montre que le joueur a bien performé progressivement dans tous les matchs et que les points marqués n’ont cessé d’augmenter.

LinearTrendline

2. Ligne de tendance polynomiale : La courbe de tendance polynomiale est utilisée lorsque l’ensemble de données change rapidement de valeurs, c’est-à-dire qu’il augmente ou diminue parfois plus d’une fois. Il est du type :

1

Le degré d’un polynôme est la plus grande puissance de x. Dans la ligne de tendance, le nombre de virages dépend du nombre de degrés. Par défaut, l’ordre sera 2 comme on peut le voir dans “Ordre”. Le nombre de virages ou de collines augmentera à mesure que vous augmentez la valeur de l’ordre.

Exemple : La ligne de tendance polynomiale ci-dessous montre la performance d’un batteur dans huit matchs contigus. Nous pouvons voir une augmentation du nombre de points marqués, puis atteint une valeur maximale et à nouveau chuté. Ainsi, pour ces types d’ensembles de données, la ligne de tendance polynomiale est principalement utilisée.

PolynomialTrendline

3. Ligne de tendance exponentielle : Il est principalement utilisé lorsqu’il y a une augmentation ou une diminution exponentielle de l’ensemble de données. Il est du type :

2

Exemple : Considérons une enquête qui comprend le nombre de personnes souffrant d’une maladie mortelle. Le nombre de cas positifs par mois de janvier à juillet est l’ensemble de données ici. Nous pouvons déduire du graphique ci-dessous que le nombre de cas diminue de façon exponentielle jusqu’en juillet.

4. Ligne de tendance logarithmique : La ligne de meilleur ajustement est principalement utilisée pour les ensembles de données qui augmentent ou diminuent, puis maintiennent un niveau constant. C’est essentiellement l’inverse de la ligne de tendance exponentielle. Il est du type :

3

Exemple: Envisagez une enquête sur le nombre de personnes qui se font vacciner par mois. On peut voir qu’il augmente puis se stabilise en juin et juillet. Nous pouvons déduire du tableau ci-dessous qu’en juin, un maximum de personnes ont commencé à se faire vacciner.

LogarithmicTrendline

5. Ligne de tendance de puissance : Il est principalement utilisé pour les ensembles de données qui augmentent à un rythme particulier. Il est plus symétrique et ressemble quelque peu au type de courbe exponentielle. Il est du type :

4

Exemple: Considérez les points marqués par un batteur lors de dix matchs tests consécutifs. Nous pouvons déduire du tableau ci-dessous que les performances du joueur ont augmenté au fur et à mesure qu’il jouait plus de matchs.

PowerTrendline

6. Ligne de tendance moyenne mobile : Lorsqu’il y a beaucoup d’oscillations, c’est-à-dire des hauts et des bas rapides dans les valeurs des ensembles de données, la ligne de tendance moyenne mobile peut être utilisée pour créer une ligne lisse et efficace autour du graphique pour voir la croissance et la chute des données. Dans Excel par défaut, le Période de la ligne de tendance est défini sur 2. Lorsque nous augmentons la valeur de la période, la ligne devient plus efficace et entoure le graphique. Il obtient une courbure et des courbes douces en augmentant la valeur de la période.

Par exemple : considérez la performance d’un batteur dans dix matchs IPL consécutifs. Nous pouvons voir que la performance du joueur n’est pas constante et qu’il y a une hausse ou une baisse dans les points marqués et aussi dans l’un des matchs où il était sorti pour un canard.

MovingAverageTrendline

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